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车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算。作为一个高清车牌识别厂家，今天小编就来和大家聊一聊车牌识别的过程吧。
首先是图像采集。通过高清摄像抓拍主机对卡口过车货车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集?；褂谐蹬剖侗鹗侗鸸?。图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理
还有字符分割。在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。其次，就是进行字符识别。对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达方式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。之后结果输出。将车牌识别的的结果以文本格式输出。
如果您想要了解更多关于高清车牌识别的信息，欢迎随时与我们联系。
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